1. 简单随机化：这种方法也称为完全随机化，它涉及直接对研究对象进行分组，通常通过随机数字表或计算机生成的随机数来实现随机分组。
2. 动态随机化：在临床试验中，这种方法涉及根据特定条件在试验过程中调整患者分组的概率。动态随机化有助于保持各试验组在病例数量和关键预后因素上的均衡。该方法要求每个区组中的患者数量相等，且区组长度是治疗组数目的整数倍。
3. 分层随机化：该方法将总体根据某些特征划分为次级总体，然后再在这些次级总体内部进行随机分组。
4. 匹配随机化与中心随机化：这两种方法都涉及由中心机构或第三方进行随机分配。匹配随机化侧重于在预先设定的匹配因素基础上进行分组，而中心随机化则是为了减少研究者和受试者对分组结果的影响。
随机盲法：在临床试验中，为了防止研究结果受到治疗方案知识的影响，研究者会对治疗方案进行盲法处理。这一方法可以与其他随机化方法结合使用，以增强研究的可靠性。
多中心试验中的随机分配：这种方法涉及将总体样本分配到多个中心进行试验，这样做可以提高研究的整体可靠性和代表性。
总结：随机分组是临床试验和研究的关键步骤，旨在减少选择偏倚和测量偏倚，确保研究结果的科学性和客观性。在实际操作中，研究者应根据具体的研究目标和条件，选择适当的随机化方法进行患者分配。详情
