数据挖掘模型的结果需要以可视化和易懂的方式呈现给管理者，以便他们能够理解并做出决策。首先，可以通过图表展示模型的准确度、精确度、召回率等指标，让管理者对模型的整体表现有直观的了解。其次，可以解释模型中各个变量的重要性，帮助管理者理解影响结果的关键因素。同时，可以利用实际案例或者模拟情景，将模型的预测结果具体地呈现给管理者，让他们能够看到模型对实际问题的应用效果。此外，还可以与管理者一起讨论模型结果可能存在的局限性和不确定性，以及如何在实际决策中考虑这些因素。最后，建议可以提供培训或者资料，帮助管理者逐步学习如何自己解释和解读数据挖掘模型的结果，从而更好地应用于管理实践中。
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